根据彭博社的说法，DeepSeek正在Tsinghua大学工作，以减少AI模型降低运营成本所需的培训量。同时，DeepSeek命名了新的DeepSeek-G-GRM模型，并计划以开放资源发布它。该报告教导说，DeepSeek与Tsinghua University的研究人员合作发表了一篇论文，详细介绍了一种研究旨在提高模型效率的小说的方法。根据研究人员的说法，这种新方法通过奖励更准确和明亮的反应来帮助AI模型更好地满足人类的偏好。事实证明，对这种强化的研究可以加速AI在特定的应用领域的活动，但是将其扩展到更广泛的应用程序仍然很困难，Ang DeepSeek集团正试图通过一种称为“自我宣传的评论家调谐”的方法来解决该问题。根据论文，该过程在不同的基准上发出了现有的技术和模型，并提供更好的性能，较少的COM放置来源。另一方面，包括阿里巴巴（9988）和OpenAI在内的其他AI开发人员也正在推进新领域，以提高执行实时活动时AI模型的功能和改进。